矿山行业识别痛点
识别点零散 非常耗时
矿区比较广阔，机械设备较多， 分散在矿区的各个场地，因此导致 需要识别的点位和场景零散，从而导致识别过程耗时较多。
危险区域较多
综采工作面、掘进工作面等场景均 为高危场景，机械的工作状态及人 员均要做识别，依靠人工识别依然 存在较大风险。
人工识别效率低
由于矿区的特殊性，依靠人工识别 的前提是安全，因此导致人工只能 识别部分场景，整体效率低下。
存在识别断点
若流程化作业的流程节点间隔时间 较长，容易产生断点，导致作业不 规范，容易发生危险。
平台运用先进的视频分析最新算法，以“围绕安全、紧贴安全、服务生产”为着力点，以采集、研判、管理、应用为业务主线，注重技术融合和业务整合，构建一套“支撑全程，服务一线”并且可随业务和技术的进步而可持续发展的视频图像处理应用系统。
组网灵活：采用微服务器一体机算力设备部署，扩展灵活，支持横向无限扩展
小颗粒组网，成本可控：颗粒化扩展成本可控
算法灵活：对多样化场景独立管理，提高监测精度。算法灵活配置且支持升级扩展。
智慧AI可以通过图像识别技术对矿山的视频监测画面进行分析，通过安全帽识别、吸烟识别、离岗等人员行为算法，实时判断是否存在违规行为，并第一时间进行报警或采取必要的救援措施，为矿工和管理者提供预警信息，从而最大限度地保障矿工的安全。
应用场景展示